基于MF-LSTM的城市电动汽车集中充电负荷可调潜力评估

在新型电力系统背景下，电网需求侧可调控资源对于系统稳定的重要性日益提升。电动汽车作为重要的可调度负荷资源，对其可调度潜力进行准确评估，能有效提升电网安全稳定运行能力。现有研究较少考虑电动汽车用户行为偏好对电网负荷调控的影响，因此，提出一种考虑用户充电偏好的电动汽车集中式电站可调潜力评估方法。考虑电动汽车充电时的外部条件与自身行为偏好因素，建立基于隶属度函数的用户充电行为模型，并结合长短期记忆神经网络算法对充电站的可调潜力进行评估。最后，通过实际充电站算例，分析了电动汽车用户与负荷可调度潜力之间的耦合关系，验证了所提方法对负荷可调控容量评估的有效性，为电动汽车可调负荷参与削峰填谷等需求响应服务提供了理论支撑。