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基于深度学习的数字图像水印伪造技术
引用本文:甘志超,刘丹.基于深度学习的数字图像水印伪造技术[J].工业控制计算机,2023(8):127-129.
作者姓名:甘志超  刘丹
作者单位:中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院
摘    要:公安信息情报中,数字图像在信息传递过程中常被作为载体工具,同时也是信息源的一部分。数字水印可用来证明和保护数据的版权和完整性,进而提高数字图像情报的安全和可信度。首先使用生成式对抗学习来生成数字图像水印伪造器。假设目标水印生成的原始图像和水印图像可用,使用它们训练一个水印伪造器,其输入是原始图像,输出一个伪造的水印图像。水印伪造技术能有效地破解数字图像水印,也因此揭露了水印加密的风险。

关 键 词:图像水印  对抗神经网络  信息安全
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