基于精英策略布谷鸟算法的主动配电网经济优化调度

为提高主动配电网（Active Distribution Network,ADN）运行过程中的经济性，对ADN运行总成本的组成部分分别进行分析，并以ADN运行总成本最小作为目标函数，综合考虑各类约束条件，建立基于精英策略布谷鸟算法（Elite Strategy Cuckoo Search,ESCS）的ADN经济优化调度模型。采用鸟卵被发现概率动态设置和精英策略对布谷鸟算法（Cuckoo Search,CS）改进，提升算法的优化性能。利用IEEE 33节点配电系统进行仿真分析，结果表明，ESCS算法经过迭代找到的最优解在收敛次数和计算精度方面均优于其他算法，提高ADN优化调度的经济性，验证模型的正确性和实用性。