基于改进图像结构算法的钣金件特征点识别

针对平面钣金件轮廓特征点识别中，特征点受边缘噪声影响，易出现伪特征点、切点难识别及特征点识别定位精度低等问题，提出了一种基于改进图像结构算法的平面钣金件轮廓特征点识别方法。首先，对特征点进行粗提取，通过判断轮廓点两相邻轮廓段的类型，并计算轮廓点间斜率差的绝对值，将斜率差的绝对值和阈值比较，分别获取切点和角点的候选特征点集；其次，进行特征点精确识别，将候选特征点进行分组融合，并引入直线度指标对线段轮廓上的伪特征点进行滤除，最终完成特征点的准确识别。实验结果表明改进的识别算法可以准确地识别平面钣金件轮廓特征点，能够滤除掉所有伪特征点，识别精度更高。