基于DSnet网络的零件边缘轮廓提取 |
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引用本文: | 于微波,周旺,杨宏韬.基于DSnet网络的零件边缘轮廓提取[J].组合机床与自动化加工技术,2023(2):169-173+177. |
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作者姓名: | 于微波 周旺 杨宏韬 |
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作者单位: | 长春工业大学电气与电子工程学院 |
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基金项目: | 吉林省科技发展计划项目(20200401118GX); |
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摘 要: | 针对传统边缘轮廓提取算法极易受到光照强度等因素的影响,出现噪声点和零件边缘轮廓点缺失问题,提出一种基于DSnet分割网络及最外围约束算法结合的零件边缘轮廓提取算法。首先,利用DSnet分割网络对零件原始图像进行分割操作,避免影响因素干扰的同时,获得分割边界明显的零件分割图像,再根据零件分割边界像素点的特点,采用最外围约束算法进行边缘轮廓提取,得到零件边缘轮廓图像。实验结果表明:提出的方法能在光照强度不均匀等因素的干扰下准确提取出完整的、单像素的零件边缘轮廓,而且提取精度的各项指标,RMSE达到了11.18,PSNR达到了27.76,SSIM达到了0.989 3,满足边缘轮廓提取精度的要求。
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关 键 词: | 边缘轮廓提取 DSnet算法 最外围约束算法 |
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