基于双自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂电SOC/SOH联合估计 |
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引用本文: | 王若琦,王晓佳,杨淇,郭凯丽.基于双自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂电SOC/SOH联合估计[J].机械设计与制造,2023(1):1-4+8. |
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作者姓名: | 王若琦 王晓佳 杨淇 郭凯丽 |
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作者单位: | 太原理工大学机械与运载工程学院 |
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摘 要: | 合理准确地估算出电池荷电状态(SOC)与健康状态(SOH)对电动汽车安全运行和能量分配有重大意义。目前锂离子动力电池状态参数的研究中,很少考虑两个参数在估算过程中的相互影响;传统无迹卡尔曼滤波(UKF)算法在应用时,常因难以真实模拟实际噪声导致估算误差增大。针对这些问题,这里以电池Thevenin等效电路模型为基础,结合改进的AUKF,提出双自适应无迹卡尔曼滤波算法(DAUKF),实时更新计算模型参数,实现SOC与SOH的联合估算,提高算法的估算精度。最后通过实验及仿真对比,验证了该算法的可行性及估算精度。
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关 键 词: | 锂离子动力电池 双自适应无迹卡尔曼滤波 SOC SOH 联合估算 |
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