基于可视化激光超声金属板材缺陷的图像处理研究 |
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引用本文: | 李华,朱冰.基于可视化激光超声金属板材缺陷的图像处理研究[J].工业控制计算机,2023(3):89-91. |
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作者姓名: | 李华 朱冰 |
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作者单位: | 西安石油大学大学电子工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目“重型燃气轮机热障涂层系统的柔性阵列电磁声一体化无损评价仪器”(11927801); |
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摘 要: | 为了实现对金属材料表面缺陷的检测,采用激光超声波可视化检测仪对铝板表面进行检测实验,但在激光超声可视化成像过程中,外界噪声等干扰导致了图像质量下降,造成了缺陷识别能力不足。根据激光超声图像的特点,采用经典滤波算法、图像增强算法对激光超声缺陷图像滤除杂波以及图像噪声,最后通过对比三种图像分割技术,发现利用改进的种子区域生长算法分割结果准确、快速。结果表明,通过图像处理方法可以改善激光超声可视化图像质量,使缺陷信息更突出。
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关 键 词: | 激光超声 可视化成像 缺陷检测 图像处理 |
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