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基于可视化激光超声金属板材缺陷的图像处理研究
引用本文:李华,朱冰.基于可视化激光超声金属板材缺陷的图像处理研究[J].工业控制计算机,2023(3):89-91.
作者姓名:李华  朱冰
作者单位:西安石油大学大学电子工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目“重型燃气轮机热障涂层系统的柔性阵列电磁声一体化无损评价仪器”(11927801);
摘    要:为了实现对金属材料表面缺陷的检测,采用激光超声波可视化检测仪对铝板表面进行检测实验,但在激光超声可视化成像过程中,外界噪声等干扰导致了图像质量下降,造成了缺陷识别能力不足。根据激光超声图像的特点,采用经典滤波算法、图像增强算法对激光超声缺陷图像滤除杂波以及图像噪声,最后通过对比三种图像分割技术,发现利用改进的种子区域生长算法分割结果准确、快速。结果表明,通过图像处理方法可以改善激光超声可视化图像质量,使缺陷信息更突出。

关 键 词:激光超声  可视化成像  缺陷检测  图像处理
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