棉花噪声图像的检测与滤波

针对当前图像噪声检测中存在的“虚噪声”以及中值滤波对图像边缘特征的影响，提出将图像饱和度通道像素中极大值或极小值的点列为可疑噪声点，在图像色调通道检测出噪声点与色相相近可疑噪声点，对明度通道色相相近的可疑噪声点进行再判别，筛选出噪声和有用信号。同时，对选取窗口内4个特定方向上的像素点灰度值进行排序，对排序后的各个中值进行加权计算，用计算结果替代窗口中心像素的灰度值。试验结果表明，该方法能够有效检测彩色图像饱和度通道表现出的“虚噪声”，在去除噪声的同时有效保护图像细节。与其他滤波方法相比，峰值信噪比(PSNR)平均提高了8.2%，归一化均方误差(NMSE)至少降低了0.004，在滤波性能与滤波速度上都具有优势。