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多变量非线性系统的模糊内模控制
引用本文:靳其兵,林艳春,袁琴,赵大力. 多变量非线性系统的模糊内模控制[J]. 计算机仿真, 2007, 24(2): 134-136,190
作者姓名:靳其兵  林艳春  袁琴  赵大力
作者单位:北京化工大学自动化研究所,北京,100029;北京化工大学自动化研究所,北京,100029;北京化工大学自动化研究所,北京,100029;北京化工大学自动化研究所,北京,100029
基金项目:北京市科技新星计划项目 , 中国石油化工集团公司资助项目
摘    要:大多数的先进控制器是基于线性模型的,它们对化学工业中常见的非线性过程的控制效果并不能达到最优.因此,考虑使用非线性模型,以使控制性能获得改善.用基于T-S模型的自适应模糊聚类辨识算法对系统进行辨识.T-S模型是用线性的方程来描述非线性系统,从而利于求出模型的逆.而模型逆又是IMC的关键一步,因此选用这种基于T-S模糊模型的控制器(FIMC)来实现对非线性多变量系统的控制.对2输入2输出的非线性系统进行仿真,结果表明FIMC在多变量系统中可以实现好的控制.

关 键 词:内模控制  模型辨识  模糊聚类  非线性系统  多变量控制
文章编号:1006-9348(2007)02-0134-03
修稿时间:2005-10-182005-12-09

Fuzzy Internal Model Control of Nonlinear Multivariable Systems
JIN Qi-bing,LIN Yan-chun,YUAN Qin,ZHAO Da-li. Fuzzy Internal Model Control of Nonlinear Multivariable Systems[J]. Computer Simulation, 2007, 24(2): 134-136,190
Authors:JIN Qi-bing  LIN Yan-chun  YUAN Qin  ZHAO Da-li
Affiliation:Institute of Automation , Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029,China
Abstract:
Keywords:Internal model control   Model identification  Fuzzy clustering   Nonlinear system   Multivariable control
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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