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基于遗传算法的原生污水源热泵优化设计
引用本文:吴学慧,孙德兴. 基于遗传算法的原生污水源热泵优化设计[J]. 节能技术, 2007, 25(2): 99-101,140
作者姓名:吴学慧  孙德兴
作者单位:哈尔滨工业大学市政环境与工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090
基金项目:北京市重点实验室基金 , 国家自然科学基金
摘    要:根据现有城市原生污水源热泵的技术经济特点,以系统的费用年值为目标函数,建立了系统综合优化的数学模型.在满足系统供冷、供热的可靠运行条件下,利用遗传算法,对系统的运行参数及机组部件进行了优化选择,实现了系统费用年值最小的目标.

关 键 词:遗传算法  污水源热泵  数学模型  优化设计  基于遗传算法  污水源热泵  优化设计  Genetic Algorithm  Based  Heat Pump  Source  Sewage  Design  目标函数  最小  系统费用年值  优化选择  部件  机组  运行参数  利用  运行条件  供热  供冷
文章编号:1002-6339(2007)02-0099-03
修稿时间:2006-12-202007-03-07

Optimization Design of Untreated Sewage Source Heat Pump Based on Genetic Algorithm
WU Xue-hui,SUN De-xing. Optimization Design of Untreated Sewage Source Heat Pump Based on Genetic Algorithm[J]. Energy Conservation Technology, 2007, 25(2): 99-101,140
Authors:WU Xue-hui  SUN De-xing
Affiliation:College of Municipal Enviromental Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090
Abstract:According to the characteristics of technology and economy of city untreated sewage source heat pump system,the mathematical models of annual cost object function are established.Based on credible running conditions of system refrigeration and heating,the parameters of running and parts of system are selected using genetic algorithm,and minimized annual cost is achieved.
Keywords:genetic algorithm  untreated sewage source heat pump  mathematics models  optimization design
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