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基于模糊神经网络优化的板料冲压CAD/CAE集成系统
引用本文:胡志华,杨屹,周玉军,张兰.基于模糊神经网络优化的板料冲压CAD/CAE集成系统[J].锻压装备与制造技术,2006,41(1):100-103.
作者姓名:胡志华  杨屹  周玉军  张兰
作者单位:1. 四川大学,制造科学与工程学院,四川,成都,610065;成都电子机械高等专科学校,四川,成都,610031
2. 四川大学,制造科学与工程学院,四川,成都,610065
3. 四川什邡烟厂,四川,什邡,618400
摘    要:在CAD阶段完成零件和模具的初步几何设计以后,运用成熟的数值模拟软件对金属板料冲压成形过程的模拟仿真(CAE)可成功地预测制件在成形过程中产生的缺陷,以模糊逻辑与神经网络技术相结合建立人工智能优化设计模块,从而及时地对设计提出修改,将优化设计的结果参数由通信接口传输到CAD系统中,利用CAD系统的参数化设计功能驱动三维模型的修改,从而实现板料冲压成形CAD/CAE系统的集成。

关 键 词:计算机应用  板料冲压  数值模拟  模糊神经网络  CAD/CAE集成
文章编号:1672-0121(2006)01-0100-03
修稿时间:2005年10月22

Sheet Forming CAD/CAE Integration Optimized by Fuzzy Neural Network
HU Zhihua,YAHG Yi,ZHOU Yujun,ZHANG Lan.Sheet Forming CAD/CAE Integration Optimized by Fuzzy Neural Network[J].China Metalforming Equipment & Manufacturing Technology,2006,41(1):100-103.
Authors:HU Zhihua  YAHG Yi  ZHOU Yujun  ZHANG Lan
Abstract:After the initial design of the part and mold in CAD system,the optimal design parameters can be get by using the numerical simulation software and optimization template (CAE).Then the CAD system can read the parameters through the data communication technology.The parameterization design system can drive the modification of the mold to realize the CAD/CAE integration of the sheet forming.
Keywords:Computer application  Sheet forming  Numerical simulation  Fuzzy neural network  CAD/CAE Integration
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