| 基于MIMO系统的容量最大化资源分配算法 |
| |
| 引用本文： | 刘春玲,马秋成,张然. 基于MIMO系统的容量最大化资源分配算法[J]. 计算机科学, 2018, 45(Z11): 299-302 |
| |
| 作者姓名： | 刘春玲 马秋成 张然 |
| |
| 作者单位： | 大连大学信息工程学院 辽宁 大连116622,大连大学信息工程学院 辽宁 大连116622,大连大学信息工程学院 辽宁 大连116622 |
| |
| 基金项目： | 本文受自然科学基金项目(91338104),辽宁省教育厅科学研究项目(L2013461)资助 |
| |
| 摘 要： | 多输入多输出(MIMO)技术可以提高系统传输速率、增大系统容量。针对应急通信中短时间内用户激增,传统资源分配算法的系统容量无法满足用户需求的问题,提出一种基于MIMO-OFDM系统用户最小速率的系统容量最大化资源分配算法。该算法考虑了应急场景内通话类等低速率业务剧增的情况,首先根据用户速率由低到高依次分配子载波,然后根据分得的子载波数之比将剩余子载波按照用户速率由高到低分配；对于有盈余带宽的子载波,采用子载波分组的方法再分配,从而 最大化 系统服务用户数。为了补偿信道衰弱和抑制信道间干扰,提出一种对子载波信道矩阵分组的功率分配方法,减少了迭代次数,降低了复杂度。从吞吐量、服务用户数和计算复杂度等方面评估了容量最大化算法的性能。仿真结果表明,相对于传统的资源分配算法,所提算法增加了系统服务用户数,减小了计算复杂度。
|
| 关 键 词： | 应急通信 多输入多输出 容量最大化 子载波分配 功率分配 |
Resource Allocation of Capacity Maximization Based on MIMO System |
| |
| LIU Chun-ling,MA Qiu-cheng and ZHANG Ran. Resource Allocation of Capacity Maximization Based on MIMO System[J]. Computer Science, 2018, 45(Z11): 299-302 |
| |
| Authors: | LIU Chun-ling MA Qiu-cheng ZHANG Ran |
| |
| Affiliation: | College of Information Engineering,Dalian University,Dalian,Liaoning 116622,China,College of Information Engineering,Dalian University,Dalian,Liaoning 116622,China and College of Information Engineering,Dalian University,Dalian,Liaoning 116622,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Emergency communication MIMO Capacity maximization Subcarrier allocation Power allocation |
|
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
