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代价敏感的序贯三支决策方法
引用本文:邢颖,李德玉,王素格.代价敏感的序贯三支决策方法[J].计算机科学,2018,45(10):6-10.
作者姓名:邢颖  李德玉  王素格
作者单位:山西大学计算机与信息技术学院 太原030006,山西大学计算机与信息技术学院 太原030006;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006,山西大学计算机与信息技术学院 太原030006;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
基金项目:本文受国家自然科学基金资助
摘    要:在现实决策中,代价敏感问题是影响人类决策的重要因素之一,许多研究者致力于降低决策的代价。现阶段,在粗糙集领域中,研究者多基于DTRS模型且仅考虑某一种代价,不够全面。针对以上问题,利用序贯三支决策模型对两种代价的敏感性,通过多层次粒结构可以有效降低决策总代价,且能够更好地模拟人类动态渐进的决策过程。在序贯三支决策模型的基础上,构造了多层次粒结构;将各个属性的测试代价与其分类能力相关联,从信息熵的角度为其设置测试代价;与此同时,将属性约简与序贯三支决策相结合,利用基于代价最小准则的属性约简去除冗余属性及不相关属性对代价的影响。在7个UCI数据集上的实验结果显示,在保证较高准确度的同时,决策的总代价平均下降了26%左右,充分验证了该方法的有效性。

关 键 词:多粒度  序贯三支决策  代价敏感  属性约简
收稿时间:2018/3/9 0:00:00
修稿时间:2018/5/9 0:00:00

Cost-sensitive Sequential Three-way Decision Making Method
XING Ying,LI De-yu and WANG Su-ge.Cost-sensitive Sequential Three-way Decision Making Method[J].Computer Science,2018,45(10):6-10.
Authors:XING Ying  LI De-yu and WANG Su-ge
Affiliation:School of Computer and Information Technology,Shanxi University,Taiyuan 030006,China,School of Computer and Information Technology,Shanxi University,Taiyuan 030006,China;Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education, Shanxi University,Taiyuan 030006,China and School of Computer and Information Technology,Shanxi University,Taiyuan 030006,China;Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education, Shanxi University,Taiyuan 030006,China
Abstract:
Keywords:Multi-granularity  Sequential three-way decision  Cost-sensitive  Attribute reduction
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