| 基于IK-medoids算法的飞机油耗聚类方法 |
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| 引用本文： | 陈静杰,车洁.基于IK-medoids算法的飞机油耗聚类方法[J].计算机科学,2018,45(8):306-309, 314. |
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| 作者姓名： | 陈静杰 车洁 |
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| 作者单位： | 中国民航大学电子信息与自动化学院 天津300300;中国民航环境与可持续发展研究中心智库 天津300300;综合交通大数据应用技术国家工程实验室 天津300300,中国民航大学电子信息与自动化学院 天津300300;中国民航环境与可持续发展研究中心智库 天津300300 |
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| 基金项目： | 本文受国家科技支撑项目(2012BAC20B03),民航局节能减排专项计划项目(DPDSR0010)资助 |
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| 摘 要： | 为了分析给定外界条件下的飞机燃油消耗,提出了一种基于距离最大法的邻域搜索K-medoids聚类算法(IK-medoids)。基于距离最大的样本不可能被分到同一类簇的思想,该算法首先采用距离最大法选取初始中心,并根据剩余样本与初始中心之间的标准欧氏距离计算初始中心邻域；然后利用提出的一种近邻搜索策略进行初始中心的迭代更新,直到中心点不再发生变化。在同一机型和航段、不同大小的数据集上进行对比实验,根据起飞重量、巡航高度、实飞距离以及飞行环境等特征对飞机油耗进行精准分类。实验结果表明:相对于传统的改进K-medoids算法,IK-medoids算法在有效缩短分类时间的同时保证了聚类准确率,为进一步分析飞行过程中的燃油消耗提供了新视角。
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| 关 键 词： | K-medoids聚类算法 距离最大法 标准欧氏距离 近邻搜索 油耗分类 Quick Access Recorder(QAR)数据 |
| 收稿时间： | 2017/5/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/8/12 0:00:00 |
IK-medoids Based Aircraft Fuel Consumption Clustering Algorithm |
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| CHEN Jing-jie and CHE Jie.IK-medoids Based Aircraft Fuel Consumption Clustering Algorithm[J].Computer Science,2018,45(8):306-309, 314. |
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| Authors: | CHEN Jing-jie and CHE Jie |
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| Affiliation: | College of Electronic Information and Automation,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China;Research Center for Environment and Sustainable Development of CAAC,Tianjin 300300,China;National Engineering Laboratory for Integrated Traffic Data Application Technology,Tianjin 300300,China and College of Electronic Information and Automation,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China;Research Center for Environment and Sustainable Development of CAAC,Tianjin 300300,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | K-medoids clustering algorithm Maximum distance method Standard euclidean distance Nearest neighbor searching strategy Fuel consumption classification QAR data |
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