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面向O2O服务的移动社交网络个性化可信群体识别模型
引用本文:朱文强.面向O2O服务的移动社交网络个性化可信群体识别模型[J].计算机科学,2018,45(6):76-83.
作者姓名:朱文强
作者单位:江西财经大学软件与通信工程学院 南昌330013
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(71662014,61602219,61462030)资助
摘    要:移动通信技术的飞速发展和广泛应用,促进了移动社交网络和O2O服务的高度融合。在订购O2O服务时,人们已习惯先通过移动社交网络咨询O2O服务信息;待服务完成后,再通过移动社交网络发表对O2O服务的体验感受。由于移动社交网络具有开放性和匿名性,用户需要有效识别出可信的用户群体,以对这些服务体验和反馈信息的可靠性进行核实。目前,可信群体识别方面的研究主要集中在云计算和在线社交网络领域,且大多采用全局信任的计算方式,未考虑用户的个性化信任因素,无法适用于面向O2O服务的个性化移动社交网络。针对这一问题,对Advogato信任模型进行扩展,考虑用户的互动程度、社交圈子相似性及兴趣相似性,采用信任容量优先最大流搜索方法建立用户的个性化信任网络,并将识别出的可信用户群体排序输出。基于真实数据集的实验结果表明,该模型在可信群体预测的准确度、漏检率及Top排序范围方面比现有方法的效果更优。

关 键 词:O2O服务  信任网络  信任模型  可信群体识别
收稿时间:2017/5/6 0:00:00
修稿时间:2017/8/12 0:00:00

Personalized Trustworthy Group Identifying Model Based on O2O Service -oriented Mobile Social Network
ZHU Wen-qiang.Personalized Trustworthy Group Identifying Model Based on O2O Service -oriented Mobile Social Network[J].Computer Science,2018,45(6):76-83.
Authors:ZHU Wen-qiang
Affiliation:School of Software and Communication Engineering,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013,China
Abstract:
Keywords:O2O services  Trust network  Trust model  Trustworthy group identifying
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