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基于社会网络分析法对信息流空间传播特征的研究
引用本文:毕硕本,黄铜,赵爱,刘少丽,万蕾. 基于社会网络分析法对信息流空间传播特征的研究[J]. 计算机科学, 2018, 45(12): 279-287
作者姓名:毕硕本  黄铜  赵爱  刘少丽  万蕾
作者单位:南京信息工程大学地理与遥感学院 南京210044,南京信息工程大学地理与遥感学院 南京210044,南京信息工程大学地理与遥感学院 南京210044,南京信息工程大学地理与遥感学院 南京210044,南京信息工程大学地理与遥感学院 南京210044
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(41071253,41271410)资助
摘    要:互联网信息的发展形成了虚拟的网络社会。分析信息空间网络在传播过程中的空间分布规律以及网络结构,可以深化信息流在空间传播中的研究。文中利用社会网络分析法和重力模型,在社会地理学视角下尝试对微博中“山东毒疫苗事件”信息的传播路径进行有向网络的构建,并进行定量分析。研究发现:1)信息传播具有地域性,中国不同的地域都会形成“中心岛”城市,这些城市主导着周边乃至全国范围内的舆论方向;2)相同时间段内的舆论信息传播路径数量在空间分布上呈现出不对称性,东部地区比中部和西部地区密集;3)在事件发生地区,内部节点主要起到中间点传播舆情的作用,并不能很好地引导舆情的走向。文中的研究结果可以为社会网络发展和舆论引导提供理论依据。

关 键 词:信息流  传播特征  社会网络分析(SNA)  舆论信息
收稿时间:2017-07-17
修稿时间:2017-09-13

Study on Spatial Propagation Characteristics of Information Flow Based on Social Network Analysis Method
BI Shuo-ben,HUANG Tong,ZHAO Ai,LIU Shao-li and WAN Lei. Study on Spatial Propagation Characteristics of Information Flow Based on Social Network Analysis Method[J]. Computer Science, 2018, 45(12): 279-287
Authors:BI Shuo-ben  HUANG Tong  ZHAO Ai  LIU Shao-li  WAN Lei
Affiliation:School of Geography and Remote Sensing,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China,School of Geography and Remote Sensing,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China,School of Geography and Remote Sensing,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China,School of Geography and Remote Sensing,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China and School of Geography and Remote Sensing,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China
Abstract:
Keywords:Information flow  Propagation characteristics  Social network analysis (SNA)  Public opinion
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