| 基于最小二乘支持向量机的非线性补偿器 |
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| 引用本文： | 张艳辉,古勇.基于最小二乘支持向量机的非线性补偿器[J].化工自动化及仪表,2005,32(5):12-13,17. |
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| 作者姓名： | 张艳辉 古勇 |
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| 作者单位： | 工业控制技术国家重点实验室,浙江大学,先进控制研究所,浙江,杭州,310027;工业控制技术国家重点实验室,浙江大学,先进控制研究所,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划项目（2004AA412040）;国家“973”计划课题项目（2002CB312201） |
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| 摘 要： | 针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象,通过最小二乘支持向量机对系统的模型偏差建模,并在此基础上构造非线性补偿器.首先,采用具有RBF核函数的LS-SVM离线建立系统偏差模型,并在系统运行时不断对偏差模型进行在线修正;然后基于此模型在DMC预测控制的基础之上构建补偿器;最后成功应用于智能工厂实验室的多变量液位控制实验装置.
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 预测控制 非线性补偿器 |
| 文章编号： | 1000-3932（2005）（05）-0012-02 |
| 收稿时间： | 2005-05-17 |
| 修稿时间： | 2005-05-17 |
Nonlinear Compensator Based on Least Squares Support Vector Machines |
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| ZHANG Yan-hui,GU Yong.Nonlinear Compensator Based on Least Squares Support Vector Machines[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2005,32(5):12-13,17. |
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| Authors: | ZHANG Yan-hui GU Yong |
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| Abstract: | With the nonlinearity controlled object in industrial process,a nonlinear compensator is presented by constructing deviation model via Least Square Support Vector Machines(LS-SVM).The nonlinear deviation model is built by LS-SVM with the Radial Basis Function(RBF) kernel,which can be revised on line,and the compensator is built based on this model and DMC predicted control.The compensator is succeeded in the multivariable level control experimental apparatus. |
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| Keywords: | least squares support vector machine predictive control nonlinear compensator |
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