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基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法
引用本文:张世勇,熊忠阳.基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法[J].计算机研究与发展,2007,44(Z2):339-343.
作者姓名:张世勇  熊忠阳
作者单位:1. 重庆大学计算机学院,重庆,400044;重庆工商大学理学院,重庆,400067
2. 重庆大学计算机学院,重庆,400044
摘    要:在粒子群优化算法中引入禁忌搜索思想从而增加粒子群的多样性,改进惯性权重,添加罚函数重新构造适应度函数.在此基础上提出一种基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法(THPSO).通过6个标准测试函数实验,结果表明提出的算法比基本粒子群优化算法(PSO)具有更好的全局寻优能力、更快的收敛速度以及获得更高精度的解的能力.

关 键 词:禁忌搜索  粒子群优化算法  全局优化  禁忌搜索  混合  粒子群优化算法  Searching  Taboo  Based  Optimization  Algorithm  Swarm  Particle  寻优能力  精度  收敛速度  结果  实验  测试函数  标准  度函数  适应  重新构造  罚函数
修稿时间:2007年3月5日

Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Taboo Searching
Zhang Shiyong,Xiong Zhongyang.Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Taboo Searching[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z2):339-343.
Authors:Zhang Shiyong  Xiong Zhongyang
Abstract:
Keywords:
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