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结合人眼视觉特性的红外图像增强新技术
引用本文:于天河,戴景民.结合人眼视觉特性的红外图像增强新技术[J].红外与激光工程,2008,37(6).
作者姓名:于天河  戴景民
作者单位:1. 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,自动化测试与控制系,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨理工大学计算中心,黑龙江,哈尔滨,150080
2. 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,自动化测试与控制系,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:黑龙江省自然科学基金  
摘    要:红外图像具有边缘模糊和对比度较低的缺点,不适合人眼观察,所以要对其进行增强.但是现有的增强方法没有考虑人眼的视觉特性,视觉效果不好.提出基于小波的多分辨分析方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法,对红外图像不同的高频细节进行有针对性增强,同时用Retinex算法把人眼的视觉特性融入其中,能够使得增强的红外图像光照均匀,亮度适中,更适合人眼观察.算法既增强了图像的细节,又增强了图像的对比度,实验证明:该方法解决了红外图像低对比度和细节模糊的问题.

关 键 词:小波变换  图像对比度增强  多分辨分析  人眼视觉特性

New technology of infrared image contrast enhancement based on human visual properties
YU Tian-he,DAI Jing-min.New technology of infrared image contrast enhancement based on human visual properties[J].Infrared and Laser Engineering,2008,37(6).
Authors:YU Tian-he  DAI Jing-min
Abstract:
Keywords:
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