| 支持向量机回归方法用于黄酮类化合物醛糖还原酶抑制活性的QSAR研究 |
| |
| 引用本文： | 袁福星,陆文聪,李国正,刘太昂.支持向量机回归方法用于黄酮类化合物醛糖还原酶抑制活性的QSAR研究[J].计算机与应用化学,2007,24(6):720-724. |
| |
| 作者姓名： | 袁福星 陆文聪 李国正 刘太昂 |
| |
| 作者单位： | 上海大学理学院化学系,上海,200444;上海大学计算机科学与工程学院,上海,200072;北京石油化工设计院,北京,100101 |
| |
| 基金项目： | 国家自然基金资助项目(20373040，20503015).~~ |
| |
| 摘 要： | 用支持向量机回归(SVR)方法研究了48个黄酮类化合物醛糖还原酶抑制活性的定量构效关系。建模过程中利用留一法交叉验证(LOOCV)优化了核函数的类型、惩罚系数C和不敏感函数ε.所建模型最终采用了227个变量中的7个:dChivps9, ESHaaCH,EsssCH2,n2pag1,2],degree2,I'3和I'4。所得SVR模型的预测相对误差为0.0622,小于多元线性回归(MLR)和偏最小二乘法(PLS),以及文献报道模型的预测相对误差。
|
| 关 键 词： | 支持向量机回归 QSAR 黄酮类化合物 醛糖还原酶抑制活性 |
| 文章编号： | 1001-4160（2007）06-720-724 |
| 修稿时间： | 2007-02-212007-06-18 |
Using support vector regression for QSAR study on the aldose reductase inhibittory activity of some flavones |
| |
| Yuan Fuxing,Lu Wencong,Li Guozheng,Liu Taiang.Using support vector regression for QSAR study on the aldose reductase inhibittory activity of some flavones[J].Computers and Applied Chemistry,2007,24(6):720-724. |
| |
| Authors: | Yuan Fuxing Lu Wencong Li Guozheng Liu Taiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | support vector regression QSAR Flavones aldose reductase inhibitory activity |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
