| 基于MEA-BP神经网络的封盒装置滑动轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 文周,薛美贵,卢飞燕.基于MEA-BP神经网络的封盒装置滑动轴承故障诊断方法[J].轻工机械,2020,38(3). |
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| 作者姓名： | 文周 薛美贵 卢飞燕 |
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| 作者单位： | 东莞职业技术学院 媒体传播系,广东 东莞 523808;西安科技大学 机械工程学院,陕西 西安 710054;东莞职业技术学院 媒体传播系,广东 东莞 523808 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;陕西省自然科学基金;东莞职业技术学院政校行企合作开展科研与服务项目 |
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| 摘 要： | 针对封盒装置滑动轴承在生产过程中故障率高、可靠性低的问题,课题组提出了一种基于思维进化算法(MEA)的BP神经网络滑动轴承故障诊断方法。该方法通过多次的趋同和异化操作,不断优化BP神经网络的初始权值和阀值,建立了基于MEA-BP神经网络的滑动轴承故障诊断模型。利用样本集训练、测试和验证MEA-BP故障诊断模型,结果表明MEA-BP故障诊断法较未经优化的BP神经网络故障诊断法优势明显,能够较好地用于封盒装置滑动轴承的故障诊断,延长滑动轴承无故障使用时间。课题组的研究可提高包装企业生产效率。
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| 关 键 词： | 滑动轴承 故障诊断 BP神经网络 思维进化算法(MEA) |
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