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金矿蚀变信息提取中的主成份分析
引用本文:张满郎. 金矿蚀变信息提取中的主成份分析[J]. 遥感技术与应用, 1996, 11(3): 1-6. DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.1996.3.1
作者姓名:张满郎
作者单位:中国科学院遥感应用研究所
摘    要:主成份分析在蚀变信息提取中是一种最基本而又非常有效的图像处理方法,在图像处理实践中,因应用目的之不同而有各自的运用技巧。在金矿蚀变信息提取中运用了全波段主成份分析、选择主成份分析、直接主成份分析与植被掩膜等方法,并在图像处理中取得了较好的应用效果

关 键 词:主成份分析  蚀变信息提取  图像处理

Principal Component Analysis Used in Gold Alteration Extraction
Zhang Manlang. Principal Component Analysis Used in Gold Alteration Extraction[J]. Remote Sensing Technology and Application, 1996, 11(3): 1-6. DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.1996.3.1
Authors:Zhang Manlang
Affiliation:(Institute of Remote Sensing Applications,CAS,Beijing 100101)
Abstract:As a basic and proficient image processing method,principal component analysis(PCA)is widely used and with various techniques.In this paper,techniques presented include:all band principal component analysis,selective principal component analysis,direct principal component analysis,vegetation masking and anti principal component analysis.A good result was achieved in gold alteration extraction using PCA in Jidong area.
Keywords:Principal component analysis  Alteration extraction   Image processing  
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