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基于参数辨识法的异步电动机故障诊断
引用本文:许允之,王臻,刘艳,张倩.基于参数辨识法的异步电动机故障诊断[J].煤矿机电,2014(6).
作者姓名:许允之  王臻  刘艳  张倩
作者单位:1. 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221116
2. 华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430074
摘    要:参数辨识法是异步电动机在线故障诊断的有效方法。根据定子电压、电流数据,采用递推最小二乘算法,计算电动机参数,在线辨识电动机故障,并讨论渐消记忆递推最小二乘法中遗忘因子对参数辨识的影响。鉴于模型的复杂性,用灰色系统观点线性化异步电动机模型,使参数快速收敛,但参数缺乏明确的物理含义。从电动机内部电磁关系入手,建立鼠笼异步电动机旋转坐标系电磁模型,消除磁链变量,避免磁链观测,达到故障诊断的目的。

关 键 词:参数辨识  递推最小二乘法  灰色系统  坐标变换

Fault Diagnosis of Asynchronous Motor Based on Parameter Identification
Xu Yunzhi,Wang Zhen,Liu Yan,Zhang Qian.Fault Diagnosis of Asynchronous Motor Based on Parameter Identification[J].Colliery Mechanical & Electrical Technology,2014(6).
Authors:Xu Yunzhi  Wang Zhen  Liu Yan  Zhang Qian
Abstract:
Keywords:
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