| 基于正则化增强的SAR图像分割方法 |
| |
| 引用本文： | 王岩,梁甸农,郭汉伟.基于正则化增强的SAR图像分割方法[J].信号处理,2003,19(3):227-229. |
| |
| 作者姓名： | 王岩 梁甸农 郭汉伟 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073 |
| |
| 摘 要： | SAR图像存在强烈的相干斑噪声,因此对SRN图像的分割非常困难。本文利用图像幅度的二维微分作为正则化约束对SAR图像进行增强,在抑制噪声的同时,保持了区域的边缘。对正则化增强的SAR图像进行简单的灰度门限分割,就可以取得很好的效果。试验结果表明了该方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 合成孔径雷达(SAR) 正则化方法 图像分割 |
| 修稿时间： | 2002年7月29日 |
SAR Image Segmentation Based On Regnlarization |
| |
| Wang Yan Liang Diannong Guo Hanwei.SAR Image Segmentation Based On Regnlarization[J].Signal Processing,2003,19(3):227-229. |
| |
| Authors: | Wang Yan Liang Diannong Guo Hanwei |
| |
| Abstract: | SAR image segmentation is complicated due to the strong speckle noise. A 2-dimension derivative operation on the amplitude of image is used as regularization constraint to enhance SAR image in this article, which protects edges of each region while suppressing noise. Then a threshold is applied to enhanced image to segment it. Experimental results verify its effectiveness. |
| |
| Keywords: | SAR regularization image segmentation |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
