| 基于正则化增强的SAR图像分割方法 |
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| 引用本文： | 王岩,梁甸农,郭汉伟. 基于正则化增强的SAR图像分割方法[J]. 信号处理, 2003, 19(3): 227-229 |
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| 作者姓名： | 王岩 梁甸农 郭汉伟 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073 |
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| 摘 要： | SAR图像存在强烈的相干斑噪声,因此对SRN图像的分割非常困难。本文利用图像幅度的二维微分作为正则化约束对SAR图像进行增强,在抑制噪声的同时,保持了区域的边缘。对正则化增强的SAR图像进行简单的灰度门限分割,就可以取得很好的效果。试验结果表明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达(SAR) 正则化方法 图像分割 |
| 修稿时间： | 2002-07-29 |
SAR Image Segmentation Based On Regnlarization |
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| Wang Yan Liang Diannong Guo Hanwei. SAR Image Segmentation Based On Regnlarization[J]. Signal Processing(China), 2003, 19(3): 227-229 |
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| Authors: | Wang Yan Liang Diannong Guo Hanwei |
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| Abstract: | SAR image segmentation is complicated due to the strong speckle noise. A 2-dimension derivative operation on the amplitude of image is used as regularization constraint to enhance SAR image in this article, which protects edges of each region while suppressing noise. Then a threshold is applied to enhanced image to segment it. Experimental results verify its effectiveness. |
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| Keywords: | SAR regularization image segmentation |
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