基于神经网络的焊缝宽度预测方法研究 |
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作者姓名: | 陈廷艳 梁宝英 罗瑜清 |
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作者单位: | 佛山职业技术学院,广东佛山,528137;佛山职业技术学院,广东佛山,528137;佛山职业技术学院,广东佛山,528137 |
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摘 要: | 精确的焊缝跟踪是保证焊接质量的关键因素,为了实现焊缝的识别和跟踪,需要准确提取焊缝特征信息。微间隙焊缝的视觉传感图像中,过渡带区域包含焊缝位置信息和偏差信息。利用形态学算子对图像进行滤波后,提取焊缝过渡带宽度数据,并利用神经网络搭建焊缝宽度预测模型。实验证明,该模型能对焊缝宽度进行有效预测,为后续的焊缝纠偏和跟踪做好准备。
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关 键 词: | 视觉传感技术 焊缝过渡带宽度 神经网络 预测 |
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