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基于机器视觉的轴承沟道曲率半径在线检测
引用本文:张明辉,王建武,刘极智,刘萌萌.基于机器视觉的轴承沟道曲率半径在线检测[J].机床与液压,2019,47(16):50-54.
作者姓名:张明辉  王建武  刘极智  刘萌萌
作者单位:山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛,266590
摘    要:在实际生产线上,根据不同的尺寸偏差对同一型号的轴承沟道曲率半径进行在线检测。针对该问题,设计基于机器视觉的轴承沟道曲率半径在线检测系统,以替代人工检测。运用CCD摄像机与MATLAB图像处理技术相结合的方法,对零件进行非接触式测量,并对采集到的零件图像进行预处理;通过对比各种边缘检测算法,采用Canny算法求取像素精度的轴承边缘;利用圆的Hough变换检测出带有圆弧的圆特征,计算此圆弧的圆心坐标和半径值。实验结果表明:该系统的测量精度可达到0.5μm,测量标准差小于2.5μm,符合工业检测要求。

关 键 词:机器视觉  图像处理  轴承  在线检测  滤波  二值化  边缘检测

On-line Detection of Bearings Groove Curvature Radius Based on Machine Vision
Abstract:
Keywords:Machine vision    Image processing    Bearing    Online detection    Filtering    Binaryzation    Edge detection
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