基于双树复小波和时间序列的转轴剩余寿命预测研究

针对矿冶破碎机在重载工况下其转轴振动信号的非线性、不平稳性以及背景环境复杂性等特点而导致的难以提取纯净的故障特征信号的问题,提出了基于双树复小波和时间序列的转轴剩余寿命预测研究。对采集的含噪信号进行双树复小波变换,求得变换系数,并进一步得到模系数,提取出规律性较强的模系数,并对其进行非线性时间序列处理。适当加入含噪信号以强化噪声的规律性,再将信号源投影到不同面上分离出污染信号源,提取特征信号源的系数,并以复数形式进行双树复小波重构,获取易忽略的故障特征信号,得到较为完整的纯净故障信号。通过BP网络利用所提纯的特征信号对转轴剩余寿命进行预测,与转轴破坏性实验数据进行对比,证明该方法适于破碎机转轴的寿命预测,取得了满意的效果。