| 基于边界限制加权最小二乘法滤波的雾天图像增强算法 |
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| 引用本文： | 李红云,云利军,高银.基于边界限制加权最小二乘法滤波的雾天图像增强算法[J].中国激光,2019(3):247-255. |
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| 作者姓名： | 李红云 云利军 高银 |
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| 作者单位： | 泉州理工学院;云南师范大学信息学院;中国科学院泉州装备制造研究所 |
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| 基金项目： | 云南省应用基础研究计划重点项目(2018FA033);智能制造工程中心校级课题 |
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| 摘 要： | 针对经典的暗通道理论算法在处理雾天图像时天空区域出现光晕和亮度损失的问题,提出了一种基于边界限制加权最小二乘法滤波的雾天图像增强算法。该方法根据雾天图像的直方图特性,分割出天空区域,并求解出了全局大气背景光;根据辐射立方体法则推导出边界限制条件,得到了初始的透射率,运用加权最小二乘法滤波方法和容差机制,对透射率进行了平滑处理;利用暗通道理论的模型,求取了增强后的图像。研究结果表明,在去雾效果和图像的可视度方面,所提算法优于现有的暗通道算法。
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| 关 键 词： | 图像处理 图像增强 边界限制 加权最小二乘法滤波 天空区域分割 暗通道理论 |
Fog Image Enhancement Algorithm Based on Boundary-Limited Weighted Least Squares Filtering |
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| Li Hongyun,Yun Lijun,Gao Yin.Fog Image Enhancement Algorithm Based on Boundary-Limited Weighted Least Squares Filtering[J].Chinese Journal of Lasers,2019(3):247-255. |
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| Authors: | Li Hongyun Yun Lijun Gao Yin |
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| Affiliation: | (Quanzhou Institute of Technology,Jinjiang,Fujian 362200,China;College of Information,Yunnan Normal University,Kunming,Yunnan 650500,China;Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing,Chinese Academy of Sciences,Jinjiang,Fujian 362200,China) |
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| Abstract: | Li Hongyun;Yun Lijun;Gao Yin(Quanzhou Institute of Technology,Jinjiang,Fujian 362200,China;College of Information,Yunnan Normal University,Kunming,Yunnan 650500,China;Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing,Chinese Academy of Sciences,Jinjiang,Fujian 362200,China) |
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| Keywords: | image processing image enhancement boundary constraint weighted least squares filtering sky region segmentation dark channel theory |
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