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采用双层优化模型的电动汽车有序充放电策略研究
引用本文:康振南,程杉.采用双层优化模型的电动汽车有序充放电策略研究[J].东北电力技术,2019,40(3):1-6.
作者姓名:康振南  程杉
作者单位:新能源微电网湖北省协同创新中心 (三峡大学) ,湖北 宜昌,443002;新能源微电网湖北省协同创新中心 (三峡大学) ,湖北 宜昌,443002
摘    要:针对大规模电动汽车集中式控制与优化方法的不足,采用V2G(Vehicle to Grid,V2G)双层优化模型。第一层优化模型建立以车主充电成本最小的目标函数,并考虑电池充放电损耗;第二层优化建立以电网日负荷峰谷差最小为目标函数,以第一层计算的优化结果为约束并求解,利用模拟退火算法对模型进行迭代求解。结果表明:与无序充电相比,双层优化协调保证了电网经济运行和用户的充电费用最小,从而实现电动汽车有序充放电控制。

关 键 词:电动汽车  V2G  有序充电  双层优化  模拟退火

Research on Coordinated Charge and Discharge Strategy of Electric Vehicle Based on Double-Layer Optimization Model
KANG Zhennan,CHENG Shan.Research on Coordinated Charge and Discharge Strategy of Electric Vehicle Based on Double-Layer Optimization Model[J].Northeast Electric Power Technology,2019,40(3):1-6.
Authors:KANG Zhennan  CHENG Shan
Affiliation:(Hubei Collaborative Innovation Centre for Microgrid of New Energy(College of Electrical Engineering and New Energy),Yichang,Hubei 443002,China))
Abstract:KANG Zhennan;CHENG Shan(Hubei Collaborative Innovation Centre for Microgrid of New Energy(College of Electrical Engineering and New Energy),Yichang,Hubei 443002,China))
Keywords:electric vehicle  V2G  coordinated charging  double-layer optimization  simulated annealing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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