首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于自适应遗传算法的PLC信道动态子载波分配
引用本文:杨蓉,曹旺斌,尹成群. 基于自适应遗传算法的PLC信道动态子载波分配[J]. 电力系统保护与控制, 2019, 47(12): 111-116
作者姓名:杨蓉  曹旺斌  尹成群
作者单位:华北电力大学电气与电子工程学院,河北 保定,071003;华北电力大学电气与电子工程学院,河北 保定,071003;华北电力大学电气与电子工程学院,河北 保定,071003
基金项目:河北省科技计划项目资助(17211704D);中央高校基本科研业务费专项资金面上项目资助(2018MS096)
摘    要:为提高宽带电力线通信(PLC)的传输速率,在2~100MHz的低压宽带电力线信道条件下,提出基于速率最大化(RA)准则的动态子载波分配算法。该算法利用遗传算法比较好的全局搜索能力,将遗传算法与注水算法结合,对正交频分复用系统(OFDM)动态子载波进行自适应分配。新算法先将种群中的个体进行交叉操作,得到两个新的子代群体,对得到的子代种群进行复制和变异操作。仿真结果表明:改进之后的遗传算法与自适应遗传算法相比较,在性能上有较大改善,系统传输速率变快,信道容量变大。

关 键 词:电力线信道  信道模型  速率最大化(RA)  遗传算法  子载波分配  信道容量
收稿时间:2018-07-06
修稿时间:2018-08-22

Dynamic subcarrier allocation of PLC channel based on adaptive genetic algorithm
YANG Rong,CAO Wangbin and YIN Chengqun. Dynamic subcarrier allocation of PLC channel based on adaptive genetic algorithm[J]. Power System Protection and Control, 2019, 47(12): 111-116
Authors:YANG Rong  CAO Wangbin  YIN Chengqun
Affiliation:School of Electrical & Electronic Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China,School of Electrical & Electronic Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China and School of Electrical & Electronic Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China
Abstract:
Keywords:PLC channel   channel model   maximize rate   genetic algorithm   subcarrier allocation   channel capacity
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电力系统保护与控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电力系统保护与控制》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号