变分模态分解方法滤波特性及其在 齿轮箱故障检测中的应用

针对新近的时频分析工具变分模态分解在故障诊断中合理运用的问题,通过产生不同分数高斯噪声的方式对变分模态分解等效滤波特性及不同参数对其的影响进行了研究,提出了基于频谱包络的K值确认方法和中心频率初始化方式。首先检测了信号的频谱极大值,插值构建了频谱包络,将频谱包络中极大值的个数作为K值的估计值,将极大值的对应频率值进行归一化之后,作为初始化中心频率代入变分模态分解的计算之中,采用汽车座椅水平驱动器齿轮箱的振动信号进行了测试。研究结果表明:基于频谱包络的K值确认方式,有效减少了变分模态分解方法计算中心频率时的更新次数,提高了VMD的计算效率。