| 基于运行协变量分析的机床主轴备件预测 |
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| 引用本文： | 王晓燕,张景辉,张淳,徐成. 基于运行协变量分析的机床主轴备件预测[J]. 机床与液压, 2019, 47(17): 220-224 |
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| 作者姓名： | 王晓燕 张景辉 张淳 徐成 |
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| 作者单位： | 沈阳航空航天大学机电工程学院,辽宁沈阳,110136;沈阳盛纳机械制造有限公司,辽宁沈阳,110136 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅基金项目（L201620）；辽宁省自然科学基金项目（20180550752） |
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| 摘 要： | 机床的故障率取决于固有可靠性,运行环境影响因素虽然不会改变其故障规律,但是一定程度上会推进或者延迟故障发生的周期,因此在进行机床备件预测时考虑运行环境影响要素显得尤为重要。通过对某型号机床主轴运行环境分析,筛选主要影响协变量,基于数据独立同分布的假设检验,采用PHM回归模型建立圆柱滚子轴承可靠性模型。基于此,利用更新模型估计故障发生点,参考备件保有率,建立主轴备件的需求预测模型。计算结果表明:考虑环境要素进行备件预测更为精确。该研究成果对机床不可修复备件预测在理论研究方面具有参考价值。
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| 关 键 词： | 备件预测 可靠性 运行协变量 比例风险模型 |
Prediction of Spare Parts of Machine Tool Spindle Based on Operating Covariates Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Spare parts prediction Reliability Operating covariates Proportional hazard model |
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