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基于激光诱导击穿光谱的茶叶品种快速分类
引用本文:徐向君,王宪双,李昂泽,何雅格,柳宇飞,何锋,郭伟,刘瑞斌. 基于激光诱导击穿光谱的茶叶品种快速分类[J]. 中国激光, 2019, 0(3): 277-283
作者姓名:徐向君  王宪双  李昂泽  何雅格  柳宇飞  何锋  郭伟  刘瑞斌
作者单位:北京理工大学物理学院;宝瑞激光科技(常州)有限公司
基金项目:国家自然科学基金(61574017);北京理工大学火炸药全链条创新专项(2017CX10007)
摘    要:在提取激光诱导击穿光谱(LIBS)全部特征峰的基础上,利用支持向量机建立了有效的茶叶分类模型。采集了15种茶叶样品的有效LIBS光谱数据(190~720 nm),运用窗口平移平滑和峰位漂移函数修正对光谱进行了预处理,再结合主成分分析降维,对绿茶、红茶、白茶实现了98.3%的识别率;对同一种类中不同品种的茶叶也实现了较好的识别。研究结果表明,LIBS在茶叶品种快速识别应用中具有较好的前景。

关 键 词:光谱学  激光诱导击穿光谱  茶叶品种  快速分类  光谱预处理  主成分分析  支持向量机

Fast Classification of Tea Varieties Based on Laser-Induced Breakdown Spectroscopy
Xu Xiangjun,Wang Xianshuang,Li Angze,He Yage,Liu Yufei,He Feng,Guo Wei,Liu Ruibin. Fast Classification of Tea Varieties Based on Laser-Induced Breakdown Spectroscopy[J]. Chinese Journal of Lasers, 2019, 0(3): 277-283
Authors:Xu Xiangjun  Wang Xianshuang  Li Angze  He Yage  Liu Yufei  He Feng  Guo Wei  Liu Ruibin
Affiliation:(School of Physics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;Bao Rui Laser Technology Co .,Ltd .,Changzhou,Jiangsu 213000,China)
Abstract:Xu Xiangjun;Wang Xianshuang;Li Angze;He Yage;Liu Yufei;He Feng;Guo Wei;Liu Ruibin(School of Physics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;Bao Rui Laser Technology Co .,Ltd .,Changzhou,Jiangsu 213000,China)
Keywords:spectroscopy  laser-induced breakdown spectroscopy  tea variety  rapid identification  spectral pretreatment  principal component analysis  support vector machine
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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