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| 基于粒子群神经网络的汽车故障诊断技术研究 | |
| 作者姓名： | 朱光 杨俊 封海兵 冯鑫 |
| 作者单位： | 南京市计量监督检测院 |
| 摘 要： | 正本文提出基于粒子群优化的BP神经网络,先构建BP神经网络对汽车运行数据进行分类,再利用粒子群算法寻找BP神经网络最合适的权值和阈值后,再返回神经网络对数据进行分类,这种闭环反馈的诊断技术能有效缩短诊断时间,提高故障诊断的准确率。一、指标分析汽车的整个系统大致分为电气和机械两个部分,其中机械部分包括:动力系统、转向系统、刹车保护系 |
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