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低照度图像的分段非线性化处理算法
引用本文:杨桦,王玉华,闫陈静. 低照度图像的分段非线性化处理算法[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2014, 33(5)
作者姓名:杨桦  王玉华  闫陈静
作者单位:1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044;开封大学信息工程学院,河南开封475000
2. 河南工业大学信息科学与工程学院,郑州,450001
3. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044
基金项目:国家自然科学基金面上项目
摘    要:为增强低照度图像,在考虑人视觉分辨力的基础上,对图像固有的信息使用图像前景像素值与背景像素值的灰度值之差的绝对值作为图像的对比度,通过均衡化因子,用非线性均衡化方法把隐藏在低照度图像中的信息提取出来.该方法在对图像灰度谱分段非线性化时,通过优化补偿因子,提高其补偿迭代速度,快速获得所需要的图像.

关 键 词:分段  非线性化  优化补偿  低照度

Piecewise nonlinear enhancement algorithm for low illumination image
YANG Hua,WANG YU-hua,YAN Chen-jing. Piecewise nonlinear enhancement algorithm for low illumination image[J]. JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY, 2014, 33(5)
Authors:YANG Hua  WANG YU-hua  YAN Chen-jing
Abstract:
Keywords:piecewise  nonlinearity  optimization compensation  low illumination
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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