| 基于改进遗传算法的QoS移动网格任务调度 |
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| 引用本文： | 张丽,吴楠,曲攀. 基于改进遗传算法的QoS移动网格任务调度[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2014, 33(5) |
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| 作者姓名： | 张丽 吴楠 曲攀 |
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| 作者单位： | 1. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000
2. 河南理工大学万方科技学院,河南焦作,454000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，河南省科技厅重点科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 移动网格环境具有高度的动态性,任意时刻都可能发生资源的变化,任务调度因此变得复杂,提出了一种面向服务质量(QoS)的移动网格任务调度策略.建立资源和任务模型,定义任务优先级,将任务分成若干子集,子集内调度采用改进遗传算法,选取时延和跨度为QoS指标,编码和遗传操作上体现资源对任务QoS的匹配调度,使最优解尽力满足任务QoS;同一资源上分配的任务,按优先级顺序执行.仿真结果表明,调度算法可以较好地满足用户的QoS,调度跨度也较优.
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| 关 键 词： | 移动网格 任务调度 QoS 最优跨度 遗传算法 |
Task scheduling algorithm based on improved genetic algorithm for QoS in mobile grid |
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| ZHANG Li,Wu Nan,QU Pan. Task scheduling algorithm based on improved genetic algorithm for QoS in mobile grid[J]. JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY, 2014, 33(5) |
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| Authors: | ZHANG Li Wu Nan QU Pan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mobile grid task scheduling Quality of Service (QoS) makespan genetic algorithm |
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