| 粗糙集理论在Web文本挖掘特征提取中的应用 |
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| 引用本文： | 陈淑珍,卢昌荆,林克明.粗糙集理论在Web文本挖掘特征提取中的应用[J].武汉化工学院学报,2004,26(4):86-88. |
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| 作者姓名： | 陈淑珍 卢昌荆 林克明 |
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| 作者单位： | 三明学院计算机科学系，三明学院计算机科学系，三明学院计算机科学系 福建三明365004，福建三明365004，福建三明365004 |
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| 摘 要： | 特征提取是文本挖掘基础性、关键性的技术，现将基于粗糙集的属性约简算法应用于文本挖掘中特征项的提取工作，以解决文本特征降维问题．实验表明，利用粗糙集方法进行特征提取，能够去掉多余属性，大大降低文本特征项的维数。
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| 关 键 词： | 特征提取 粗糙集 Web文本挖掘 |
| 文章编号： | 1004-4736(2004)04-0086-03 |
| 修稿时间： | 2004年9月2日 |
Reasearch of the application of RoughSet theory in feature extraction in chinese Web text mining |
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| CHEN Shuzhen,LU changjing,LIN Keming.Reasearch of the application of RoughSet theory in feature extraction in chinese Web text mining[J].Journal of Wuhan Institute of Chemical Technology,2004,26(4):86-88. |
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| Authors: | CHEN Shuzhen LU changjing LIN Keming |
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| Abstract: | Feature extraction is a basal and pivotal process in Web text mining.A reduction algorithm of attributes based on RoughSet theory is given in this paper to reduce the text feature item.Experiments have shown that the proposed methods can reduce the feature item in web text mining well. |
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| Keywords: | feature extraction RouhgSet Web text mining |
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