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一种基于动态模糊集的概念学习模型
引用本文:密君英.一种基于动态模糊集的概念学习模型[J].计算机光盘软件与应用,2013(24):82-84.
作者姓名:密君英
作者单位:苏州农业职业技术学院信息与机电工程系,江苏苏州215008
摘    要:概念学习作为一种重要的数据分析方法,被广泛应用于模式识别、知识发现等领域。本文针对海量数据中的动态模糊数据,从DFL的角度出发,对动态模糊概念学习问题进行了深入的研究,提出了动态模糊概念的形式化表示方法、动态模糊概念格的构建方法。给出一个实验用例,验证相关算法的有效性。

关 键 词:动态模糊集  动态模糊概念  动态模糊概念格
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