基于机器视觉的呼出气体酒精含量检测仪自动检定装置

当前呼出气体酒精含量检测仪检定工作耗时耗力，检定过程需要人工进行判读和记录，针对该问题研制一套呼出气体酒精含量检测仪自动检定装置。依据检定规程的要求，设计配气装置实现对气体的气路设计及温度和流量等的控制。基于机器视觉系统使用Halcon联合C#开发识别算法，利用Canny边缘算法提取感兴趣区域，定位提取示值字符后训练多层感知器来识别示值结果，并实现检定过程的自动选择和报告的自动生成。实验结果表明：对五种型号的呼出气体酒精含量检测仪示值的识别准确率达到了99.5%以上，平均识别时间小于200 ms，对后续检定的平均全过程时间从3.5天缩短至1.5天。该装置满足检定规程的要求，可以应用于各地计量机构的检定工作中，具有实用价值。