首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于WOA-VMD-MPE算法的矿山爆破振动信号降噪研究及应用
引用本文:贾皓琦,黄永辉,张智宇.基于WOA-VMD-MPE算法的矿山爆破振动信号降噪研究及应用[J].有色金属工程,2023(12):151-162.
作者姓名:贾皓琦  黄永辉  张智宇
作者单位:昆明理工大学 国土资源工程学院,昆明理工大学 电力工程学院,昆明理工大学 国土资源工程学院
摘    要:矿山环境中爆破振动信号含有大量的高频噪声,其严重影响了爆破振动信号真实性。本文针对爆破信号中含有大量高频噪声这一现象,以云南某露天矿爆破振动数据为研究对象,提出了基于自适应WOA-VMD-MPE爆破振动信号降噪方法开展爆破振动信号降噪研究。将3个矿山爆破振动信号进行WOA优化算法处理,得出VMD算法参数中最佳组合K、a,带入VMD算法分解,将MPE值大于0.6的IMF成分去除,以达到降噪效果。研究结果表明:振动波形经过WOA-VMD算法优化后信噪比均为最高,分别为15.23、25.51、27.2,其均方根误差最小,分别为8.51、8.73、5.91。WOA-VMD算法相较EEMD、CEEMD算法在信噪比方面平均增加56%、44%、均方根误差平均减少46%、42%,其降噪效果均优于EEMD、CEEMD算法,能够较好地去除高频噪声,保留原始爆破振动波形信息,验证了其算法的普适性。

关 键 词:矿山爆破振动  高频噪声  降噪  WOA-VMD-MPE优化算法
收稿时间:2023/7/21 0:00:00
修稿时间:2023/8/14 0:00:00

Research and Application of noise reduction of Mine blasting Vibration signal based on WOA-VMD-MPE algorithm
Jia Haoqi,Huang Yonghui and zhangzhiyv.Research and Application of noise reduction of Mine blasting Vibration signal based on WOA-VMD-MPE algorithm[J].Nonferrous Metals Engineering,2023(12):151-162.
Authors:Jia Haoqi  Huang Yonghui and zhangzhiyv
Affiliation:Faculty of Land Resources Engineering,Kunming University of Science and Technology Kunming,Faculty of Electric Power Engineering Kunming University of Science and Technology,Faculty of Land Resources Engineering,Kunming University of Science and Technology Kunming
Abstract:
Keywords:Mine blasting vibration  high frequency noise  noise reduction  WOA-VMD-MPE optimization algorithm
点击此处可从《有色金属工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《有色金属工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号