基于改进CEEMDAN在电能质量复合扰动去噪中的应用 |
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引用本文: | 余雷,刘宏伟,庞宇.基于改进CEEMDAN在电能质量复合扰动去噪中的应用[J].现代电子技术,2024(1):153-158. |
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作者姓名: | 余雷 刘宏伟 庞宇 |
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作者单位: | 长安大学能源与电气工程学院 |
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摘 要: | 为提高噪声环境下电能质量复合扰动识别精度,提出一种基于改进自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)去噪算法。首先通过CEEMDAN方法将含噪信号分解为若干本征模态函数(IMF);然后将改进兰氏距离与多重分形去趋势波动分析(MFDFA)结合,把若干IMF分量分为信号IMF分量、噪声和信号混叠IMF分量、噪声IMF分量。对于混叠IMF分量、噪声IMF分量分别采用改进奇异谱分析(SSA)、小波阈值(WT)去噪;最后,将经去噪处理的IMF分量与信号IMF分量进行重构。实验表明:与对比算法相比,含噪扰动经新算法去噪后,信噪比显著提高,去噪效果良好。
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关 键 词: | 电能质量复合扰动 CEEMDAN MFDFA 改进兰氏距离 改进奇异谱分析 去噪 |
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