| 新老混凝土粘结强度SVR模拟预测研究 |
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| 引用本文： | 李亚伟 陈守煜 聂相田 王春华. 新老混凝土粘结强度SVR模拟预测研究[J]. 水电能源科学, 2005, 23(6): 28-30 |
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| 作者姓名： | 李亚伟 陈守煜 聂相田 王春华 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024
2. 华北水利水电学院,监理中心,河南,郑州,450008 |
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| 摘 要： | 将支持向量机用于对新老混凝土粘结强度影响因子模拟和抗剪切强度预测分析，结果表明，支持向量机回归模型SVR具有训练速度快、泛化能力强的特点，对高温后新老混凝土粘结面的强度的模拟和预测比较准确，同时能够很好地描述因子的作用规律。
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| 关 键 词： | 混凝土 支持向量机 剪切强度 模拟 预测 |
| 文章编号： | 1000-7709（2005）06-0028-03 |
| 收稿时间： | 2005-03-08 |
| 修稿时间： | 2005-03-08 |
SVR Simulation & Prediction Research on New and Old Concrete Adherence Strength |
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| LI Yawei. SVR Simulation & Prediction Research on New and Old Concrete Adherence Strength[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2005, 23(6): 28-30 |
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| Authors: | LI Yawei |
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| Abstract: | The author applies SVM to simulatie and predict concrete shear strength after high temperature heating.The result shows that SVM-regression's training speed and generalization ability are good,and the simulation and prediction are accurate,it is a promising method for concrete mechanics research. |
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| Keywords: | concrete support vector machine shear strength simulation prediction |
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