| 基于纹理测度与自适应阈值的FCM图像分割算法 |
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| 引用本文： | 王亭,王向阳.基于纹理测度与自适应阈值的FCM图像分割算法[J].小型微型计算机系统,2010,31(6). |
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| 作者姓名： | 王亭 王向阳 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁师范大学,计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029
2. 辽宁师范大学,计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金，视觉与听觉信息处理国家重点实验室(北京大学)开放基金 |
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| 摘 要： | 图像分割是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的重要研究内容.基于模糊C 均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但其存在抗噪能力差、收敛速度慢等不足.本文以FCM 理论为基础,提出一种基于纹理测度与自适应阈值的图像分割算法.该算法首先根据图像局部相关特性,利用Laws 纹理测度提取图像特征,并进行图像的FCM 初分割;然后结合Otsu 准则(最大类间方差法),利用FCM 自适应确定阈值,并对初分割结果进行区域合并.仿真实验表明,该图像分割算法的分割结果与人类视觉感知系统具有良好一致性,其不仅能够有效抑制背景噪声,而且提高了图像分割速度.
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| 关 键 词： | 图像分割 模糊C-均值聚类 Laws 纹理测度 Otsu 准则 |
New FCM Image Segmentation Based on Texture Measure and Adaptive Threshold |
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| WANG Ting,WANG Xiang-yang.New FCM Image Segmentation Based on Texture Measure and Adaptive Threshold[J].Mini-micro Systems,2010,31(6). |
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| Authors: | WANG Ting WANG Xiang-yang |
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| Affiliation: | WANG Ting1,WANG Xiang-yang1,21(School of Computer , Information Technology,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China)2(State Key Laboratory for Novel Software Technology at Nanjing University,Nanjing 210093,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation fuzzy c-means laws texture measure otsu rule |
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