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基于HMRF的自适应超分辨率图像重建算法
引用本文:娄帅,丁振良,袁峰. 基于HMRF的自适应超分辨率图像重建算法[J]. 微计算机信息, 2009, 25(3)
作者姓名:娄帅  丁振良  袁峰
作者单位:哈尔滨哈尔滨工业大学,150001  
摘    要:在MAP超分辨率图像重建算法中,用Huber-Markov随机场(HMRF)作为图像的先验模型相比于Gaussian-Markov随机场(GMRF)能够更好地保护图像的边缘和细节.在以往的研究中,对于如何选取Huber函数的阈值参数T并没有一个很好的方法.本文提出了一种自适应的MAP超分辨率重建算法,该算法可以自动确定参数T,并根据重建的中间结果,不断对其进行更新,通过迭带最终得到重建图像.实验结果表明,该方法实现了参数的自动选取,在得到期望的高分辨率图像的同时,有效地保护了图像的边缘信息和细节.

关 键 词:超分辨率  图像重建  Huber-Markov随机场

HMRF-Based Adaptive Super-Resolution Image Reconstruction Algorithm
LOU Shuai,DING Zhen-liang,YUAN Feng. HMRF-Based Adaptive Super-Resolution Image Reconstruction Algorithm[J]. Control & Automation, 2009, 25(3)
Authors:LOU Shuai  DING Zhen-liang  YUAN Feng
Abstract:
Keywords:
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