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遗传—模拟退火混合算法 在配电网检修优化中的应用
引用本文:郭建,苏玲. 遗传—模拟退火混合算法 在配电网检修优化中的应用[J]. 陕西电力, 2011, 39(6)
作者姓名:郭建  苏玲
作者单位:1. 山西省电力公司广灵供电支公司,山西广灵,037500
2. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206
摘    要:从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,在考虑多种约束条件的基础上,建立了以配电网经济性最好为目标的优化模型.针对该模型的特点,采用1种新型混合遗传-模拟退火算法(HGSA)对配电网检修计划进行优化调整.该算法综合了遗传算法和模拟退火算法的优点,使其既具有遗传算法的全局性和并行性,又具有模拟退火算法的局部搜索能力和退火特征.通过遗传算法、模拟退火算法对实际检修计划优化结果的比较,证明了所提出HGSA算法的有效性.

关 键 词:电力系统  配电网检修计划  遗传算法  模拟退火算法  混合遗传模拟算法

Application of Hybrid Optimal Algorithm Combined Genetic and Simulation Annealing in Distribution Maintenance Scheduling
GUO Jian,SU Ling. Application of Hybrid Optimal Algorithm Combined Genetic and Simulation Annealing in Distribution Maintenance Scheduling[J]. Shanxi Electric Power, 2011, 39(6)
Authors:GUO Jian  SU Ling
Abstract:
Keywords:
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