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| 基于二元蚁群算法的高碳制造业碳排放多目标规划方法 | |
| 作者姓名： | 施志晖 王景斌 黄进 |
| 作者单位： | 1.江苏苏宁银行股份有限公司,江苏 南京 210019;南京大学 工程管理学院,江苏 南京 210093;2.江苏苏宁银行股份有限公司,江苏 南京 210019 |
| 摘 要： | 以多目标优化为核心的碳排放规划方法,求解过程中偏重局部探索,存在约束条件不明确、碳排放量居高不下的问题,由此,提出基于二元蚁群算法的高碳制造业碳排放多目标规划方法.深入分析高碳制造业碳排放特征,提取企业碳排放驱动因素.经济增长目标和碳减排目标,建立多目标碳排放规划模型.在碳排放、能量消耗、投入产出、科技投入以及产业扩张等方面,分别设置规划约束条件,基于二元蚁群搜索原理,设计多目标规划求解算法,并引入一系列环境评价指标,加强"全局探索"和"局部搜索"之间的平衡性,生成最优规划方案.实证分析结果表明:所提多目标规划方法应用后,使得高碳制造业碳排放量降低了 12.35％,促进了高碳制造业的节能减排发展. |
| 关 键 词： | 二元蚁群算法 高碳制造业 碳排放 多目标规划 约束条件 影响因素 |
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