基于二元蚁群算法的高碳制造业碳排放多目标规划方法

以多目标优化为核心的碳排放规划方法,求解过程中偏重局部探索,存在约束条件不明确、碳排放量居高不下的问题,由此,提出基于二元蚁群算法的高碳制造业碳排放多目标规划方法。深入分析高碳制造业碳排放特征,提取企业碳排放驱动因素。经济增长目标和碳减排目标,建立多目标碳排放规划模型。在碳排放、能量消耗、投入产出、科技投入以及产业扩张等方面,分别设置规划约束条件,基于二元蚁群搜索原理,设计多目标规划求解算法,并引入一系列环境评价指标,加强“全局探索”和“局部搜索”之间的平衡性,生成最优规划方案。实证分析结果表明：所提多目标规划方法应用后,使得高碳制造业碳排放量降低了12.35%,促进了高碳制造业的节能减排发展。