基于相似日的Grey-Markov与BP_Adaboost的短期光伏功率预测 |
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作者姓名: | 杨锡运 王诗晨 张艳峰 彭琰 马骏超 |
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作者单位: | 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院;2. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
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摘 要: | 针对相似日对光伏功率预测精度的影响,提出基于相似日的Grey-Markov与BP_Adaboost的光伏功率预测方法。为获取不同相似日,分别以辐照度和温度为相似变量,通过二维欧氏距离选取两组相似日;基于两组相似日数据,用灰色GM(1,1)模型预测光伏功率的总体趋势,用马尔科夫链对灰色模型的预测结果进行修正,得到两组预测结果;用BP_Adaboost对两组预测结果进行集成,以获得更高的预测精度。仿真结果表明,该方法提高了结果的预测精度与鲁棒性,可为光伏电站并网提供重要参考信息。
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关 键 词: | 光伏功率预测 相似日 灰色模型 马尔科夫链 BP_Adaboost |
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