基于大数据的电力物资供应链安全风险监测系统

电力物资供应链潜在供应风险,吞吐量低、纵向载荷值与预期最大值差距大,因此,设计一种基于大数据的电力物资供应链安全风险监测系统。系统在电力物资供应风险防控框架设计基础上,采用AD7606数据采集模块结合并口方式跳线,采集原始风险数据。以89C52单片机作为中央处理单元,处理采集的原始数据;采用供应链安全风险评估模块,评估供应链中采购以运输等环节的风险信息,结合供应链安全风险预警与处理模块,完成供应链安全风险的实时预警;通过大数据技术计算两个相邻采样点的测量数据和标准残差,通过归一化处理残差指数,利用聚类有效性指数获得最优聚类效果,识别电力物资供应链潜在风险,完成风险监测系统设计。实验结果表明：该系统监测到的纵向载荷值与预期最大值相差0.5 kN/m³,供应链吞吐量最大值为60 bit,说明电力物资供应链稳定。