海上油气田热介质供热设备故障数字化识别技术 |
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引用本文: | 姜学华,赵乾菊,石振赟,庞井蛟,王盼盼.海上油气田热介质供热设备故障数字化识别技术[J].工业加热,2023(6):35-39. |
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作者姓名: | 姜学华 赵乾菊 石振赟 庞井蛟 王盼盼 |
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作者单位: | 1. 大港油田对外合作项目部 |
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摘 要: | 海上油气田热介质供热设备长期在高温易燃的环境中运行,其可靠性对油气田开发的安全稳定起到重要作用,有必要研究其故障识别方法。为此,提出海上油气田热介质供热设备故障数字化识别方法。采用线性谱聚类算法对红外设备图像展开超像素分割处理,利用基于最大相似度区域合并算法分割设备目标区域。通过基于梯度变化的补偿算法对目标区域展开盲元块补偿。在核函数估计的基础上提取红外设备图像的温度概率密度函数,采用K均值聚类算法根据温度概率密度划分目标区域,将目标区域分为故障区域和正常区域,实现海上油气田热介质供热设备故障的数字化识别。实验结果表明,所提方法可以准确地完成目标区域分割和过热区域定位、故障识别准确率最低为97.3%、识别时间在2 s内。
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关 键 词: | 海上油气田 热介质供热设备 线性谱聚类算法 温度概率密度函数 故障识别 |
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